Tiedätkö jo mitä tarvitset?
Siirry suoraan olennaiseen palveluun.
02MITEN TYÖSKENTELEMME
Tekoäly voi käyttää vanhaa yritysnimeä, sekoittaa brändin oikeushenkilöön, ohittaa uuden tuotteen tai kuvata samaa liiketoimintaa eri tavoin eri kielillä.
Se kertoo mitä tapahtui. Se ei yksin kerro miksi.
QuorumLab aloittaa tunnistamalla, millaisesta tehtävästä on kyse.
Jos tehtävä on jo selkeä, voimme siirtyä suoraan olennaiseen työhön: tarkistaa sivuston ja sen datan, työskennellä Wikidatan parissa, arvioida kelpoisuuden Wikipedian sääntöjen mukaan, tutkia Redditiä tai mitata nykyisen AI-näkyvyyden.
Jos oire näkyy mutta syy ei, käytämme navigointimenetelmää.
01
Mikä muokkaa kuvaa, jonka tekoäly esittää
Tekoäly ei näe yritystä pelkän sivuston kautta. Kuvaa voivat muokata sivustot, data, brändit, tuotteet, ihmiset, riippumattomat lähteet, julkiset keskustelut ja niiden väliset yhteydet.
QuorumLabissa kutsumme tätä ympäristöä konekerrokseksi.
Jokainen kerros ei ole merkityksellinen jokaisessa hankkeessa. Tehtävämme on tunnistaa, mikä on ongelman kannalta aidosti olennaista, sen sijaan että työstäisimme kaikkea yhtä aikaa.
02
Kun oire näkyy mutta syy ei
Navigointimenetelmä ei ole jokaisen hankkeen lähtökohta.
Sitä käytetään, kun tulos on jo nähtävissä mutta sen syytä ei ole vielä selvitetty.
Selvitämme, millaisen kuvan tekoäly esittää nyt.
Yksittäinen vastaus on havainto, ei vakaa mittaus. Tehtävästä riippuen mittaus voi kattaa useita kyselyjä, järjestelmiä, kieliä tai olosuhteita.
Näin syntyy lähtöpiste, johon myöhempiä muutoksia voidaan verrata.
Tutkimme, mikä kyseistä kuvaa mahdollisesti muokkaa.
Missä vanhat yksityiskohdat yhä esiintyvät? Mitkä lähteet ovat ristiriidassa keskenään? Ovatko yritys, brändi ja tuote selvästi yhdistetty? Mitä näyttöä puuttuu?
Tässä vaiheessa on tärkeää erottaa vahvistettu tosiasia syytä koskevasta hypoteesista.
Saatamme nähdä virheen selvästi tietämättä silti, mikä sen tuottaa.
Valitsemme toimenpiteen, jota näyttö tukee.
Se voi koskea sivustoa, rakenteista dataa, Wikidataa, ulkoisia lähteitä, Redditiä tai muuta konekerroksen osaa.
Jos tehtävä koskee Wikipediaa, arvioimme yrityksen tai henkilön kelpoisuuden Wikipedian sääntöjen mukaan sekä käytettävissä olevien riippumattomien lähteiden vahvuuden.
Joskus selvitys osoittaa, ettei alussa ilmeiseltä vaikuttanutta työkalua tarvita lainkaan.
Muutoksen jälkeen mittaamme uudelleen.
Mikä muuttui? Mikä pysyi samana? Katosiko sekaannus? Esitetäänkö uusi tuote nyt selkeämmin?
Uusintamittaus näyttää, mitä toimenpiteen jälkeen tapahtui.
Se ei yksin todista syy-yhteyttä. Mutta ilman sitä ei ole perusteltua tapaa arvioida, oliko toimenpiteellä vaikutusta.
Jos muutos tuottaa hyödyllisen tuloksen, se ohjaa seuraavaa päätöstä.
Jos ei tuota, palaamme kartoitukseen, tarkistamme hypoteesin ja säädämme reittiä.
Tämä on menetelmän tarkoitus: vähemmän arvailua, vähemmän tarpeetonta työtä ja pienempi riski korjata väärää asiaa.
03
QuorumLab erottaa toisistaan:
Tämä suojaa kahdelta yleiseltä virheeltä: siltä että yksittäistä poikkeavaa vastausta pidetään vakaana ongelmana, ja siltä että myöhempi muutos vastauksessa oletetaan todisteeksi syystä.
04
QuorumLab käyttää omaa tutkimusalustaansa toistettavan mittaamisen ja vertailun tukena.
Se ei ole erillinen SaaS-tuote asiakkaille eikä se “korjaa ChatGPT:tä”.

Se tekee mittaamisesta johdonmukaisempaa ja vertailukelpoisempaa. Alusta ei tee päätöksiä itse. Tiimi tekee.
05
Eri syyt vaativat eri osaamista.
Yksi tehtävä voi koskea sivustoa ja dataa. Toinen voi liittyä Wikidataan. Kolmas voi vaatia työtä Wikipedia-kelpoisuuden, Redditin, riippumattomien lähteiden tai useiden kielten ja markkinoiden parissa samanaikaisesti.
Tuomme mukaan vain sen osaamisen, jota seuraava perusteltu askel edellyttää.
Joskus yksi asiantuntija riittää. Joskus tarvitaan useita osaamisalueita yhdessä.
Täsmälleen niin paljon osaamista kuin tehtävä vaatii.
06
QuorumLab työskentelee sen kanssa, mitä voidaan tutkia ja muuttaa kestävällä pohjalla: sivustot ja data, yritysten, brändien, tuotteiden ja ihmisten väliset yhteydet, Wikidata, riippumattomat lähteet, Reddit ja muut olennaiset julkisen tietoympäristön osat.
Emme kuitenkaan hallitse ulkoisia tekoälyjärjestelmiä.
Etukäteen voimme määritellä työn laajuuden, sen mitä asiakas saa ja sen miten tulos tarkistetaan siltä osin kuin se on mitattavissa.
Tavoite ei ole saada tekoälyä sanomaan sitä mitä asiakas haluaa kuulla. Tavoite on tehdä kuvasta tarkempi, selkeämpi ja paremmin kytketty todennettaviin tosiasioihin.
07
Jokainen vaativa hanke ei ole T&K:ta.
Jos tehtävä on selkeä ja tarvittava työ jo tiedossa, se hoidetaan tavallisena palveluna.
Mutta kun kyse on aidosta epävarmuudesta, tutkimuskysymyksestä, testattavasta hypoteesista ja tuloksesta, joka on mitattava, työ voi siirtyä erilliseksi T&K-hankkeeksi.
08
Siirry suoraan olennaiseen palveluun.
Tee rajattu demotarkistus omalla yritykselläsi tai organisaatiollasi. Käymme läpi yhden tai kaksi olennaista kyselyä ja lähetämme sinulle kaksi tiivistä raporttia.
VIESTINNÄN RAPORTTI
Mikä vaikuttaa selkeältä, heikolta, vanhentuneelta tai ristiriitaiselta tekoälyn esittämässä kuvassa.
TEKNINEN RAPORTTI
Tekniset, rakenteelliset ja tiedolliset signaalit, jotka voivat vaatia huomiota.
Tämä on demonstraatiomuoto, ei täysi AI Visibility Baseline eikä todiste siitä, mikä ongelman aiheuttaa.